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Graphify-Labs/graphify
把整个项目文件夹变成可查询知识图谱的 AI 技能
- Star 数
- ★ 90.5k
- 主要语言
- Python
- 上榜视图
- 2
- 在榜追踪
- 0 天追踪记录
它是做什么的
给 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Gemini CLI 等 AI 编码助手用的 skill:输入 /graphify,它就把整个项目(代码、SQL schema、文档、PDF、图片、视频)映射成一张可查询的知识图谱,代替 grep 翻文件。代码解析走 tree-sitter AST —— 确定性、不用 LLM、完全本地;文档类内容才走模型做语义处理。不是向量索引,是真图谱,每条边标注 EXTRACTED(直接读到)还是 INFERRED(推断出来)。
仓库包含什么
以 CLI 形式分发(PyPI 包 graphifyy,uv tool install 或 pipx 安装),仓库含 docs/(30 多种语言 README 翻译)和交互式 graph.html 可视化产物;默认分支 v8,迭代很快。
技术栈
Python + tree-sitter 代码解析,产出力导向 HTML 图;挂到各家 CLI 助手上当 skill 用。
适用场景
- 接手中大型老项目的开发者 —— 一条命令生成知识图谱,快速搞清代码结构
- AI 重度用户 —— 给 agent 换图谱上下文,替代检索不准的向量 RAG
- 技术文档团队 —— 把文档 / PDF / 图纸一起纳入可查询图谱
为什么走红
它用知识图谱补足纯向量检索的局限,直接回应团队构建上下文型 AI 助手时遇到的 RAG 难题。
当前上榜位置
| 周期 | 语言筛选 | 排名 | 新增 Star |
|---|---|---|---|
| 每日 | Python | #9 | +1.4k |
| 每周 | Python | #6 | +8.4k |
编辑解析基于公开仓库信息与带日期的 GitHub Trending 快照;具体实现细节请以上游仓库为准。