GitHub Trending · AI 应用与模型 · 更新于
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
100+ 个能直接跑起来的 AI Agent 和 RAG 应用合集
- Star 数
- ★ 123.7k
- 主要语言
- Python
- 上榜视图
- 3
- 在榜追踪
- 0 天追踪记录
它是做什么的
超大号 LLM 应用模板库:收录 100 多个亲手构建并端到端测试过的 AI agent、agent skill 和 RAG 应用,全部 Apache-2.0 可商用。兼容 Claude、Gemini、GPT、DeepSeek、Llama、Qwen 等主流模型,克隆下来装依赖就能跑,口号「clone, customize, ship」。
仓库包含什么
按难度和形态分目录:agent_skills/(npx 一键装技能)、starter_ai_agents/(单文件入门)、advanced_ai_agents/(多智能体团队)、voice_ai_agents/、always_on_agents/、RAG 教程等;每个模板配 README 和依赖清单,场景覆盖旅行规划、金融分析、播客生成、房屋装修等。
技术栈
Python 为主,常见 Streamlit 前端 + 各家模型 SDK,部分用 CrewAI/AG2 等多智能体框架。
适用场景
- AI 入门开发者 —— 克隆单文件模板,一天跑通第一个 LLM 应用
- 创业团队 —— 基于成熟模板二开(旅行规划 / 金融分析 / 播客生成)快速验证 idea
- 企业技术选型 —— 横向对比 CrewAI / AG2 等框架的真实代码
为什么走红
它用大量可运行示例降低 LLM 应用试验成本,并通过 Agent Skill 模板与教程保持对实践者的持续价值。
当前上榜位置
| 周期 | 语言筛选 | 排名 | 新增 Star |
|---|---|---|---|
| 每日 | Python | #6 | +951 |
| 每周 | 全部语言 | #8 | +6.3k |
| 每周 | Python | #2 | +6.3k |
编辑解析基于公开仓库信息与带日期的 GitHub Trending 快照;具体实现细节请以上游仓库为准。