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GitHub Trending · AI 应用与模型 · 更新于

Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

100+ 个能直接跑起来的 AI Agent 和 RAG 应用合集

Star 数
★ 123.7k
主要语言
Python
上榜视图
3
在榜追踪
0 天追踪记录

它是做什么的

超大号 LLM 应用模板库:收录 100 多个亲手构建并端到端测试过的 AI agent、agent skill 和 RAG 应用,全部 Apache-2.0 可商用。兼容 Claude、Gemini、GPT、DeepSeek、Llama、Qwen 等主流模型,克隆下来装依赖就能跑,口号「clone, customize, ship」。

仓库包含什么

按难度和形态分目录:agent_skills/(npx 一键装技能)、starter_ai_agents/(单文件入门)、advanced_ai_agents/(多智能体团队)、voice_ai_agents/、always_on_agents/、RAG 教程等;每个模板配 README 和依赖清单,场景覆盖旅行规划、金融分析、播客生成、房屋装修等。

技术栈

Python 为主,常见 Streamlit 前端 + 各家模型 SDK,部分用 CrewAI/AG2 等多智能体框架。

适用场景

  • AI 入门开发者 —— 克隆单文件模板,一天跑通第一个 LLM 应用
  • 创业团队 —— 基于成熟模板二开(旅行规划 / 金融分析 / 播客生成)快速验证 idea
  • 企业技术选型 —— 横向对比 CrewAI / AG2 等框架的真实代码

为什么走红

它用大量可运行示例降低 LLM 应用试验成本,并通过 Agent Skill 模板与教程保持对实践者的持续价值。

当前上榜位置

周期语言筛选排名新增 Star
每日Python#6+951
每周全部语言#8+6.3k
每周Python#2+6.3k

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